对比项

检测时效性

实时定位

数据可追溯性

本系统

在站台、司机室以及中控室均设置有系统报警显示装置，检测结果实时更新至各报警显示单元。

基于客观视觉的AI深度学习算法的应用，可极大提高检测的准确性；多维度检测方式的应用，可实时定位，将进一步提升系统的安全保障能力。

所有检测图像均可记录存储，方便证据保留查看。同时，系统可将检测结果和问题图像上传至中控室，方便远端查看和指挥工作。

地铁现状

由人工检测方式进行的检测作业，时效性差，列车车门关闭到发车预留时间长，影响车辆运营效率。

由人工查看的方式进行的检测工作，其主观依赖性强，人员工作态度差时，可能会发生误判现象。检测结果无复核。

人工检测的方式，无法全面记录、获取客观证据及工作完成的实际完成情况。全面依靠现场人员处置，无远端查看和指挥功能。

优势

采用智能AI算法进行分析，系统可在毫秒级运算出屏蔽门系统是否有障碍物，大大提升检测的时效性

控制终端可实时显示各屏蔽门状态，屏蔽门是否有物体夹入可实时分析查看，可提高司机查看的准确性

真正做到数据可追溯，从原有的数据定性（是否侵入站台门）提升至侵入定量（什么物体、侵入大小等内容）